人工智能是对抗癌症的新希望

　　

　　越早发现癌症，康复的机会就越大，治疗也就越轻松。这就是为什么筛查如此重要，只要有可能，尽管许多项目正在努力获得动力。

　　但根据英国研究人员进行的一项研究，人工智能可能会改变游戏规则。事实上，通过训练，这项技术可以在早期阶段检测到这种疾病。

　　到2022年，癌症约有2000万例病例，970万人死亡，是世界上主要的死亡原因之一。根据世界卫生组织(WHO)的预测，这种情况在未来几年甚至几十年将会恶化。

　　世卫组织估计，到2050年可能出现3500多万新病例，比2022年的估计病例数增加77%。虽然预防仍然是限制风险因素的关键，尤其是吸烟、饮酒、久坐不动的生活方式、饮食和污染，但科学家们也在尽最大努力推进治疗和早期诊断方面的研究。而人工智能(AI)可以帮助改善后者。

　　这是牛津大学出版社在《生物学方法与协议》杂志上发表的一篇论文的结论，重点介绍了剑桥大学和伦敦帝国理工学院的研究人员最近的工作。他们训练人工智能来检查DNA甲基化模式，并从非癌组织中识别出13种癌症，包括乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌。准确度达到了98.2%。

　　能够识别不寻常的DNA甲基化模式——正如研究人员自己所说，“就像大海捞针一样”——将使这些形式的癌症能够在早期被发现，从而增加恢复的机会。

　　“像这种模型这样的计算方法，通过对更多样化的数据进行更好的培训，并在诊所进行严格的测试，最终将提供人工智能模型，帮助医生早期发现和筛查癌症。这将为患者提供更好的治疗效果，”该论文的主要作者Shamith Samarajiwa在新闻发布会上说。

　　然而，科学家们指出，在这个阶段，该模型是基于组织样本的，在临床应用之前，还需要对更多样化的活检样本进行进一步的研究——以及人工智能的训练和测试。

　　人工智能如何帮助医生

　　这并不是研究人员第一次将人工智能视为治疗癌症和提高患者生存率的希望之源。2021年，法国居里研究所的研究人员开发了一种深度学习人工智能工具，可以“对肿瘤中表达的所有基因进行测序”。

　　在对48个肿瘤的测试中，该算法能够检测出其中的79%，在这种情况下，目的是诊断来源不明的癌症，即只有在转移后才被发现的癌症，因此已经相对较晚了。

　　同年，欧盟的Pancaim项目开发了一种人工智能算法，能够早期检测到以前无法通过成像技术检测到的胰腺癌病例。最近，在2023年8月，瑞典研究人员分享了发表在《柳叶刀肿瘤学》(the Lancet Oncology)上的一项研究结果，表明人工智能能够帮助放射科医生检测乳腺癌。

　　所有这些进步都证明了研究人员对利用人工智能来对抗癌症的兴趣，通过改善早期诊断和治疗，进而提高患者的存活率。然而，人工智能并不打算取代医疗保健专业人员。相反，它应该支持他们，使患者能够尽快得到最合适的治疗。-法新社新闻

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