诺贝尔物理学奖授予机器学习先驱霍普菲尔德和辛顿

　　

　　

　　斯德哥尔摩(路透社)-周二，美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大人杰弗里·辛顿获得2024年诺贝尔物理学奖，以表彰他们在机器学习方面的发现和发明，为人工智能的繁荣铺平了道路。

　　从尖端的科学发现到更高效的管理，这两位科学家所研究的新兴技术被认为具有革命性的潜力，但同时也引发了人们的担忧，即人类可能很快就会被自己创造的东西超越。

　　辛顿被广泛认为是人工智能的教父，去年他辞去谷歌(Google)的工作，以便能够更轻松地谈论他所开创的技术的危险，这让他登上了新闻头条。

　　辛顿在加州一家酒店接受诺贝尔奖新闻发布会上的电话采访时说:“我们没有经历过比我们聪明的东西是什么感觉。”

　　辛顿说:“在医疗保健等领域，这在很多方面都将是美妙的。”“但我们也不得不担心一些可能的不良后果。特别是这些事情失去控制的威胁。”

　　瑞典皇家科学院(Royal Swedish Academy of Sciences)表示，91岁的霍普菲尔德是普林斯顿大学(Princeton University)的名誉教授，他创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。

　　瑞典皇家科学院在一份声明中表示:“今年的两位诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发了一些方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。”

　　“基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。”

　　该奖项的奖金为1100万瑞典克朗(合110万美元)，由两位获奖者分享。

　　据瑞典皇家科学院介绍，现年76岁的辛顿出生于英国，目前是多伦多大学的名誉教授。他发明了一种方法，可以自主发现数据中的属性，并执行识别图片中特定元素等任务。

　　欣顿在意识到计算机比人聪明的速度要比他和其他专家预期的要快得多后，于2023年离开了谷歌，但他表示，公司本身的行为非常负责任。

　　辛顿还表示，他对自己的一些研究感到后悔，但他当时是根据自己掌握的信息采取行动的。

　　他在诺贝尔奖新闻发布会上说:“在同样的情况下，我还会这么做。”“但我担心，这种情况的总体后果可能是，比我们更智能的系统最终会掌控一切。”

　　“来自机器的思维”

　　当被问及对机器学习和其他形式的人工智能的担忧时，诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯说:“虽然机器学习有巨大的好处，但它的快速发展也引发了对我们未来的担忧。”

　　“总的来说，人类有责任以安全和道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大的利益。”

　　父母都是物理学家的霍普菲尔德在获得2019年本杰明·富兰克林物理学奖时，在富兰克林研究所发布的一段视频中说，他从未考虑过成为一名科学家或工程师。

　　“他们是了解世界的人，”他说。“最让我着迷的仍然是思维是如何从机器而来的这个问题。”

　　诺贝尔物理学奖被广泛认为是世界上物理学家最负盛名的奖项，它是根据阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱，与科学、文学和和平方面的成就奖一起设立的。

　　自1901年以来，诺贝尔经济学奖的颁发断断续续，不过诺贝尔经济学奖是后来为了纪念这位瑞典商人和慈善家而增加的。这位瑞典商人和慈善家因发明炸药而发了财。

　　除了和平奖和文学奖有时会引起争议之外，物理学奖往往是所有奖项中最引人注目的，过去的获奖者名单中有阿尔伯特·爱因斯坦、尼尔斯·玻尔和恩里科·费米等科学巨星。

　　去年的物理学奖颁给了Pierre Agostini、Ferenc Krausz和Anne L'Huillier，以表彰他们在创造超短光脉冲方面的工作，这种光脉冲可以提供原子内部变化的快照，有可能改善疾病的检测。

　　物理学是本周颁发的第二个诺贝尔奖，此前美国科学家Victor Ambros和Gary Ruvkun因发现microRNA及其在基因调控中的作用而获得医学奖，揭示了细胞如何特化。

　　(1美元=10.3407瑞典克朗)

　　(Niklas Pollard和Johan Ahlander斯德哥尔摩报道;Terje Solsvik奥斯陆和Anna Ringstrom斯德哥尔摩补充报道;编辑:Alex Richardson)

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