开发人工智能构建模块的科学家获得诺贝尔物理学奖

　　

　　

　　周二，两位科学家——约翰·霍普菲尔德(john Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey hinton)——因其在人工神经网络和机器学习方面的成就，获得了2024年诺贝尔物理学奖。

　　这两人被认为是现代人工智能的奠基人。

　　诺贝尔委员会在社交媒体上发帖称:“由于他们的工作，人类现在有了一个新的工具箱，我们可以选择将其用于好的目的。”“基于人工神经网络的机器学习正在给科学、工程和日常生活带来革命性的变化。”

　　人工神经网络是一种经过训练的计算机系统，可以处理信息，并以类似于人类大脑的方式建立联系。据该委员会称，除了为聊天机器人和数据处理提供动力的人工智能之外，该技术还被用于帮助推进粒子物理学、材料科学和天体物理学的研究。

　　霍普菲尔德出生于芝加哥，现在是普林斯顿大学的名誉教授。在20世纪80年代早期，他开发了Hopfield网络，这是一个基于人类大脑如何存储和回忆记忆的机器模型。

　　辛顿出生在英国，但他一生的大部分时间都在美国和加拿大度过。他是多伦多大学的一名计算机科学家，最近在谷歌担任研究员和副总裁。他开发了一种类似于Hopfield的神经网络结构，称为玻尔兹曼机，它能够从大型数据集中学习和提取模式。它可以从以前从未见过的信息中识别出熟悉的特征。

　　虽然人工智能似乎与物理学无关，但委员会指出，两人的人际网络都植根于物理科学。

　　委员会表示:“他们利用物理学的基本概念和方法，开发出了利用网络结构处理信息的技术。”

　　不过，并不是所有人都相信委员会将物理学奖授予专注于人工智能研究的研究人员的决定

　　英国南安普顿大学(University of Southampton)的计算机科学家、联合国人工智能咨询机构成员温迪·霍尔(Wendy Hall)对《卫报》的伊恩·桑普尔(Ian Sample)说:“目前还没有计算机科学领域的诺贝尔奖，所以这是一种有趣的设立诺贝尔奖的方式，但这似乎有点过头了。”“很明显，人工神经网络对物理研究产生了深远的影响，但说它们本身就是物理研究的结果，这公平吗?”

　　辛顿被称为“人工智能教父”。去年，他辞去了谷歌的职务，并开始公开谈论他帮助创造的技术的危险，这使他成为头条新闻。他担心为ChatGPT等程序提供动力的生成式人工智能最终会超越人类，并可能被坏人利用来造成伤害。

　　他一再表示，他对自己一生的工作感到遗憾。去年，他告诉《纽约时报》的凯德·梅斯(Cade Metz)，他安慰自己的借口是，即使他没有开发这项技术，也会有别人开发。

　　据CNN的克里斯蒂安·爱德华兹和凯蒂·亨特报道，他周二在诺贝尔奖宣布仪式上说:“在同样的情况下，我还会这么做，但我担心这样做的总体后果可能是，比我们更智能的系统最终会控制一切。”

　　辛顿在宣布后接受记者采访时强调，人工智能可以造福社会，比如提高生产力或改善医疗保健。但他也警告了“一些可能的不良后果”，包括“这些事情失去控制”的可能性。

　　“这将与工业革命相提并论，”他补充说。“但它不是在体力上超越人类，而是在智力上超越人类。我们没有经历过比我们聪明的东西是什么感觉。”

　　去年的诺贝尔物理学奖授予了三位研究快速移动电子行为的研究人员。

　　本周，诺贝尔委员会公布了各个奖项的获奖者——从化学到文学再到和平奖。周一，它将诺贝尔生理学或医学奖授予了发现microRNA的两位美国科学家。每个奖项都有1100万瑞典克朗(约合100万美元)的奖金，如果有多名获奖者获得认可，奖金将被分割。