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研究人员表示,未来十年,大多数公司将雇佣数字人

  

  

  悉尼大学商学院的研究人员称,你的下一个同事可能是一个长着人脸的聊天机器人。

  研究人员与印第安纳大学(Indiana University)和爱荷华州立大学(Iowa State)的同事合作,声称如果他们对人工智能未来的预测正确,“大多数”公司将在未来10年雇佣一名数字人。

  这项诡异的技术比Siri和ChatGPT等知名聊天机器人更进一步。数字人类采用了这种对话技术,并将其与人类的声音和脸叠加在一起。

  因此,这项技术克服了传统人工智能的主要障碍——它让用户感觉就像在和真人聊天。虽然数字人类可能无法感知情感,但他们很擅长假装。

  悉尼大学高级讲师迈克·西摩说,数字人类并不能在所有岗位上都取代真人,但确实有一些工作即将被裁掉。

  A digital human sales assistant created by Pinscreen for Japanese fashion retailer ZOZOtown. Picture: Pinscreen

  The technology goes a step further than well-known chatbots like Siri and ChatGPT.</p>

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  西摩博士解释说,其中大多数都涉及情感联系的因素。

  “我们从出生那天起就对面孔做出反应。我们天生就会对母亲的脸做出反应,”西摩博士在接受澳大利亚新闻在线采访时表示。

  “(数字人类)可以复制这些情绪反应,我们的大脑发现这非常令人愉悦。我们觉得这很自然。

  “在很多领域,数字人可以有效地取代所谓的副驾驶或教练——一种个人助理,可以更主动地了解你想要什么和需要什么。”

  例如,医学院的学生可以在虚拟教师的指导下进行训练,而不是通过教科书。购物者可以在一个与自己相似的虚拟身体上看到衣服,同时接受虚拟销售助理的赞美。

  Digital human influencer Lil Miquela.

  在专业服务巨头安永(EY),数字人类已经就位。该公司已经推出了一些高管的深度假冒产品,这些高管可以用人类员工不会说的语言向国际员工传递视频信息。

  Lil Miquela是Instagram上一位拥有近300万粉丝的数字真人网红,他以与真人相同的方式销售产品和体验。

  人工智能还不具备人类的情商,西摩博士说,但这一领域正在迅速发展。

  他说:“我们已经看到,通过像ChatGPT这样的东西,与处理典型的聊天机器人相比,反应要真实得多。”

  “与此同时,这些技术的质量也有所提高。在未来10年里,把这两件事结合在一起,你就会得到这种惊人的联系,让你能够为技术打上一张脸。”

  尽管存在局限性,但早期的数字人类在劳动力市场中极具吸引力——通常是作为一种削减成本的方式。

  西摩博士和他的同事本周在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)上写道:“它们可能不像人类员工那样多才多艺,但在成本、可定制性和可扩展性方面,它们有明显的优势。”

  “一旦‘被录用’,他们就从不厌倦、从不抱怨、从不要求加薪,而且总是遵守公司的政策。”

  西摩博士说,“一般规则”是,涉及协作的工作不会受到人工智能的影响。

  “最成功的是人们一起工作,”他说。

  “当你有一份工作需要人们与其他人一起工作时,数字代理将会增强和促进工作,但它们不会取代那里的人。

  “我们可能会有一个数字助理,坐在Zoom电话旁,检查日程安排并回答问题,让我们不必做很多事情,但它无法解决问题。它可以提取信息,但不能决定哪些信息是重要的。”

  西摩博士坚持认为,随着就业机会的减少,就业机会也会增加。

  他说:“这是劳动力本质的改变,而不是劳动力的毁灭。”

  “对于学生和教育工作者来说,这是一个强烈的信息,了解这项技术对于未来的工作至关重要。

  “那些不了解这些工具,也不接受它们局限性的人,将会被了解这些工具的人击败,找到下一份工作。”

  数字人类自然是没有感觉的。西摩博士说,他们所能做的就是令人信服地表现得好像他们有感觉一样。

  他解释说:“人工智能擅长的是产生一个看似合理的结果——它甚至可能不是一个准确的结果,但它是合理的。”

  “很多人工智能的出现,尤其是在过去的18个月里,都是基于统计数据。

  A digital human sales assistant created by Pinscreen for Japanese fashion retailer.

  “它利用了互联网上大量的东西,并提出了最自然、最合理的回应。我们可以在人身上做到这一点,从某种意义上说,我们可以创造出能够做出合理合理回应的数字人。”

  西摩博士称,还有新的机会来加强而不是破坏人与人之间的联系。

  他表示,在老年护理领域,数字人类有潜力充当老年人的老师。

  他解释说:“随着人们年龄的增长,他们无法适应新技术。”

  “我们可以把他们能识别的人脸放在一项新技术上,并教他们如何使用它。

  “那张熟悉的面孔让人非常欣慰,它可能会让这项技术更加成功——不是就技术本身而言,而是在老年人能够使用它并发现它在他们的生活中很有用方面。

  “这可以帮助他们保持独立,和家人呆在一起的时间更长。”