ChatGPT革命的阴云：成本

　　

　　

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　　生成式人工智能的爆炸式发展席卷了整个世界，但很少有人提出这样一个问题:谁负担得起?

　　据行业媒体The Information报道，OpenAI去年在开发ChatGPT上投入了约5.4亿美元(约合105亿兰特)，并表示需要1000亿美元来实现其雄心壮志。

　　“我们将成为硅谷历史上资本最密集的初创公司，”OpenAI的创始人萨姆·奥特曼(Sam Altman)最近在一个小组会议上说。

　　当向OpenAI投入了数十亿美元的微软(Microsoft)被问及其人工智能冒险将花费多少钱时，该公司的回答是保证会关注自己的底线。

　　要想打造一个规模接近OpenAI、微软(Microsoft)或谷歌(Google)的产品，就需要在最先进的芯片上进行令人瞠目的投资，并招募获奖的研究人员。

　　“人们没有意识到，像ChatGPT这样的大量人工智能工作需要大量的处理能力。而训练这些模型可能要花费数千万美元，”独立分析师杰克·戈尔德(Jack Gold)说。

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　　戈尔德问道:“有多少公司能负担得起购买一万台英伟达H100系统，而每台系统的价格高达数万美元?”

　　答案是几乎没有人。在科技领域，如果你不能建立基础设施，你就租用它，这就是许多公司已经在做的，它们将计算需求外包给微软(Microsoft)、谷歌(Google)和亚马逊的AWS。

　　专家警告说，随着生成式人工智能的出现，这种对云计算和科技巨头的依赖加深了，让同样的玩家坐在驾驶座上。

　　“严重低估”

　　为企业开发软件的Software AG公司的首席产品官Stefan Sigg说，云计算不可预测的成本“对许多公司来说是一个严重低估的问题”。

　　希克将云计算成本与电费进行了比较，他表示，如果不了解这一点的公司让自己的工程师在疯狂开发包括人工智能在内的技术的过程中积累大量账单，那么它们将会“大吃一惊”。

　　微软的标志性云服务是Azure，一些观察人士认为，这家巨头在人工智能上的全部赌注实际上是为了保护Azure的成功，并保证这棵摇钱树的未来。

　　多年来，Azure一直是这家巨头平淡无奇的收入来源，它带来了巨额利润，但却没有吸引iPhone或社交媒体那样的头条新闻，直接面向消费者。

　　Wedbush Securities的丹·艾夫斯(Dan Ives)表示，对微软来说，“这只下金蛋的鹅是用Azure将云货币化，因为如果在人工智能上押注成功，我们谈论的是每年可能带来200亿、300亿、400亿美元的机会。”

　　微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉坚称，生成式人工智能“正朝着正确的方向快速发展”。

　　艾夫斯预测，纳德拉在华尔街备受尊敬，他将有六到九个月的宽限期来证明他的赌注是赢家。

　　微软首席财务官艾米?胡德本月对分析师表示，微软承认存在风险，但坚持认为，在人工智能领域，它必须“引领这一浪潮”。

　　她说:“我们将对这些人工智能功能收费，然后最终实现营业利润。”

　　压扁了

　　在比尔?盖茨(Bill Gates)创立的这家公司积累利润，只能意味着将人工智能的成本转嫁给客户。

　　从普通民众到财富500强，对人工智能的依赖将是昂贵的，公司和投资者正在寻找替代方案，至少可以降低成本。

　　“人工智能培训，GPT培训将成为未来非常重要的云服务，”Spectro cloud首席执行官Tenry Fu表示。

　　与该行业的许多其他公司一样，他的公司帮助企业优化云技术以降低成本。

　　“但经过培训，公司将能够将他们的模型用于真正的人工智能应用”，对云巨头的依赖有望减少，他补充道。

　　监管机构希望他们能跟上步伐，而不是让巨头们当家作主，把他们的条款强加给小公司。

　　“执法人员(必须)确保……竞争的机会和开放……联邦贸易委员会主席莉娜·汗在接受CNBC采访时表示。

　　但现在可能已经太晚了，至少在哪些公司有能力提供生成式人工智能的基础方面是这样。

　　OpenAI的奥特曼周二对美国参议院的一个小组表示:“由于所需的资源，能够训练真正前沿模型的公司数量将会很少，这绝对是事实。”

　　“因此，我认为需要对我们和我们的竞争对手进行严格的审查，”他补充说。