AWS用Graviton3、Trainium和新实例充实了处理器路线图

　　

　　周二，亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)宣布了新的EC2实例，该实例由其定制设计的新版本gravon3和Trainium芯片提供支持。

　　AWS首席执行官Adam Selipsky在AWS re:Invent主题演讲中表示，AWS专注于“让所有客户都能充分利用机器学习”。“降低训练和推理的成本是这一旅程的主要步骤。”

　　继2018年推出首款aws设计的gravon3处理器后，这家云计算公司现在又推出了适用于高性能计算、批处理、电子设计自动化(EDA)、媒体编码、科学建模、广告服务、分布式分析和基于cpu的机器学习推理等计算密集型工作负载的gravon3。

　　与Graviton2相比，新芯片将提供高达25%的计算性能，以及高达两倍的浮点和加密性能。对于机器学习，gravon3包括对bfloat16数据的支持，并且能够提供高达3倍的性能提升。

　　AWS发布了即将推出的由gravon3处理器驱动的C7g实例。

　　Selipsky还宣布了新的Trn1实例，由Trainium提供支持。AWS去年推出了专门用于训练深度学习模型的芯片Trainium。这些新实例将为图像识别、自然语言处理和欺诈检测等应用的深度学习训练提供最佳的性价比。

　　这些实例将提供高达800Gbps的网络带宽。Trn1实例现在在预览版中可用。