这家云计算巨头瞄准了一个有利可图的新领域，似乎要走了将多个人工智能工具和服务整合到一个大型单位下。

　　

　　亚马逊网络服务的客户可以期待在未来听到更多关于人工智能的消息，该公司正在成立一个专门的部门，在其平台上推广这项技术。

　　该部门将由斯瓦米·西瓦苏布拉马尼安（Swami Sivasubramanian）领导，他目前是亚马逊人工智能和数据服务副总裁。

　　Sivasubramanian周三在领英（linkedIn）的一篇帖子中写道：“我很高兴能领导一个专注于提升代理力量的新组织，并期待将最新的创新带到我们的客户手中。”该帖子阐述了该公司真正的人工智能雄心。

　　“代理系统提供了远远超出当日本房地产今聊天机器人的可能性，并将以我们以前从未见过的方式提高效率。它们将协调复杂的工作流程，用类似人类的推理来解决问题，同时最大限度地提高性能和成本效益。”“代理帮助开发人员更有效地编写和调试代码，允许企业自动化复杂的决策过程，并创建能够学习和适应新挑战的系统。”

　　在周三泄露给路透社的一封电子邮件中，AWS首席执行官马特·加曼在内部宣布了这一任命。

　　他认为，新部门的成立对亚马逊进军云人工智能服务至关重要，他说这有可能“成为AWS下一个数十亿美元的业务”。

　　Garman写道：“我们有机会帮助我们的客户更快地创新，并释放更多的可能性，我坚信人工智能代理是下一波创新的核心。”

　　“人工智能代理”（不要与“人工智能代理”混淆，后者指的是更基本的助手）一词可以有不同的解释。从广义上讲，它包含了人工智能系统应该是自主的，能够在不需要人类指导或干预的情况下实时做出决策的原则。

　　这就是我们的梦想：创造能够自行解决复杂、多步骤问题的系统。对于今天的组织来说，他们发现自己被越来越复杂的过程所拖累，将工作量交给自我学习、解决问题的系统的能力将是一个重要的进化。

　　在这个新生的领域，AWS已经是一个重要的参与者，它拥有亚马逊的Bedrock平台（它可以实现代理人工智能的创建），以及诸如Multi-Agent Orchestrator和Amazon Q developer service等工具。如果把它们放在一个单独的部门，可能会把这些元素固定在一个更连贯的销售故事中。

　　英国人工智能平台公司Peak的战略副总裁克里斯?阿什利（Chris Ashley）表示：“我们正处于一个转折点，企业正从人工智能的实验转向寻求切实的商业价值。”

　　“在过去的几年里，AWS在开发AWS Bedrock方面已经取得了重大进展。一个专门的代理团队和能力是AWS在他们已经建立的生成能力的基础上的下一步。”

　　对于AWS的客户来说，Ashley认为人工智能是一个好消息，它使组织能够自动化复杂的工作流程，并加快决策制定速度，这在没有这项技术的情况下是不可能的。

　　他说：“我们已经看到，当人工智能代理在现有的云架构中正确部署时，客户的效率提高了20-30%。”

　　然而，他表示，代理系统也可能导致平台锁定：“技术领导者最终将希望确保他们的代理能够在所有云、所有系统和整个业务的所有流程中流畅、安全地运行。这将是AWS在代理可移植性和让客户利用其AWS本地服务之间取得平衡的关键考虑因素。”

　　他对任何评估人工智能的人的建议是，优先考虑控制、指导和约束人工智能的能力，人工智能与现有技术的配合程度，以及跟踪其行动和决策的难易程度等特征。

　　Ashley说：“AWS的方法在基础设施集成方面似乎很强大，但企业应该仔细评估如何解决这些问题。”

　　目前尚无定论。从云平台内部运行的人工智能可以加速组织采用这种有前途但未经证实的技术的难度。这就是集成云平台的诱惑——把一些艰苦的工作交给别人。

　　同样，在这个快速发展的领域，客户仍然需要谨慎选择他们的云计算合作伙伴，因为未来的确定性仍然不足。