企业和员工都渴望测试微软的生成式人工智能助手,但由于数据治理和跟踪投资回报率方面的挑战,许多部署项目仍停留在试点阶段。

微软365副驾驶(Microsoft 365 Copilot)承诺提高办公人员的工作效率,在去年11月发布之前就引起了很多企业的兴趣。(它也曾有一段时间被更名为微软365的Copilot;本月早些时候,情况发生了变化。)
最初的热情促使许多微软365客户将这款生成式人工智能(genAI)助手交到员工手中。但对于许多组织来说,这些推广在现阶段基本上仅限于小型试验。高德纳(Gartner)首席分析师马克斯?戈斯(Max Goss)表示,原因在于数据安全方面的担忧,以及对该工具提供的价值的质疑。
“微软在激发兴趣方面做得很好;我们现在接触的大多数组织都在以这样或那样的形式进行尝试。“然而,我们没有看到的是,这些试点转化为更广泛的部署。”
高德纳(Gartner)今年6月对132名不同规模公司的IT主管进行了调查,其中大约一半的公司拥有1万名或更多员工。调查显示,60%的受访者已经启动了部署Microsoft 365 Copilot的试点项目。但当时只有6%的人完成了试点,并积极计划大规模部署。只有1%的人完成了他们组织中所有符合条件的办公室员工的副驾驶部署。
近一半(48%)的受访者计划在今年晚些时候或2025年从现有的试点项目转向小规模部署。
“人们想要使用它——他们对它感到兴奋——他们只是不太确定如何使用它,从部署的角度来看,这正在伤害微软,”报告作者之一高斯说。(有关调查方法及调查结果的详情,请参阅此处。)
其他人也对早期业务吸收提供了类似的观点。IDC负责对话式人工智能和智能知识发现研究的副总裁戴夫·舒伯梅尔说:“我认为这是‘谨慎的乐观’。”“我认为很多组织都在尝试使用Copilot。”
根据他自己与积极部署M365 Copilot的组织的首席信息官和IT领导者的对话,Schubmehl对迄今为止的进展进行了粗略的估计:大约20%的组织正在广泛推广人工智能助手,另外20%正在将其部署到选定的部门,其余60%处于试点或测试阶段。

微软自己也谈到了采用副驾驶,但没有提供具体数字。
在微软24财年第四季度财报电话会议上,首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示,M365副驾驶的采用率正在快速增长,客户数量环比增长了60%。纳德拉表示,在此期间,拥有超过1万个座位的客户数量增加了一倍多。微软还强调了一些大型客户的部署,指出沃达丰和Cognizant已经为数万名员工购买了许可证。
微软没有回应就M365 Copilot部署进度以及企业客户和个人用户数量发表评论的请求。
M365 Copilot访问组织数据的能力是广泛采用的一个障碍。
在Gartner的调查中,约64%的受访者表示,信息治理和安全风险需要大量的时间和资源来处理,对数据“过度共享”的担忧导致40%的受访者将部署推迟了三个月或更长时间。57%的受访者选择通过将其部署限制在“低风险或可信”用户来管理风险水平。
M365 Copilot的大型语言模型(llm)基于组织的M365数据处理响应-应用程序和存储工具(如Outlook, Teams, Word, SharePoint和OneDrive)中的所有文件,电子邮件,日历和聊天对话数据。理论上,这应该不是一个问题:M356 Copilot遵循客户现有的用户权限和数据安全控制,围绕存储在M365中的文件。
但是,如果敏感文件没有正确标记,M365 Copilot可以在提示时访问它们,然后在对用户的回应中显示内容。
举几个极端的例子,这可能会导致工资单或公司财务数据暴露。
“当然,这不是副驾驶的错,”高斯说,“这只是一个事实,你把副驾驶置于一个多年来没有真正得到许可的环境中。”
数据保护软件供应商Varonis的现场首席技术官Brian Vecci表示,M365 Copilot处理敏感数据的能力令许多企业感到意外。
今年1月,M365副驾驶的最低购买量要求被取消,鼓励了更多的组织开始培训飞行员,但一旦风险变得明显,许多组织还没有准备好更广泛地部署它。他说:“他们会把它交给it部门的几个用户——这里10个,这里12个,或者几十个用户——很快他们就意识到存在严重的隐私和安全问题。”
管理哪些员工可以访问某些文件并不是企业面临的新挑战,但引入genAI助手可能会大大增加敏感数据被泄露的风险,要么是员工意外泄露,要么是恶意行为者泄露。
“信息检索工具越好,信息治理就必须越好。在许多方面,副驾驶是一个非常好的信息检索工具。”
从终端用户的角度来看,人们对这个工具非常感兴趣。在Gartner的调查中,几乎所有(98%)的受访者都表示,员工对使用它感到兴奋。一旦获得了许可证,他们就会想要保留它:90%的受访者表示,员工会“为保留使用权而斗争”。
但在员工的工作流程中植入人工智能助手则是另一回事:72%的受访者表示,员工很难将其融入日常工作,57%的受访者表示,在植入人工智能助手后,用户参与度迅速下降。
企业版每个用户每月30美元,价格是决定价值的关键因素,但并不是唯一的因素。企业还发现,部署M365 Copilot除了许可成本之外,还需要大量的资源投资,比如变更管理工作。许多受访者(73%)表示,部署M365 Copilot需要比预期更多的变革管理努力,87%的受访者表示,当引入人工智能助手时,终端用户需要经常参与和教育。
高斯说:“我们的一位调查对象说得很好:‘学习曲线比预期的要长,尤其是在人们预期没有学习曲线的情况下。’”“我们不是在谈论学习一种新的软件或学习一个UI,我们谈论的是一种新的工作方式。因此,我们看到变革管理可能是最大的障碍之一。”
综合治理和安全挑战、用户体验和变更管理需求,可能会使一些企业难以在整个组织范围内使用M365 Copilot。尽管该工具帮助用户节省了时间,但在Gartner的调查中,只有3%的受访者表示M365 Copilot在现阶段提供了“重大”价值。大多数人表示,它“有点价值”,并有迹象表明,它将不辜负人们的期望。
在工作场所,很难追踪通用人工智能工具的投资回报,M365 Copilot也不例外。舒默尔(Schubmehl)是一家工程服务公司,发现它可以减少工程师与客户在一起的时间,从而降低项目成本。他说,虽然有一些例子的价值更清晰,但对企业来说,投资回报率往往更难以捉摸。
还有一个问题是,员工应该如何利用节省下来的时间。“我应该用它来参加另一个会议吗?”我应该用它去和个人的时间,带我的狗去散步吗?它更加微妙,这是一个挑战,”戈斯说。
当然,在工作场所使用genAI工具以及将M365 Copilot作为产品仍处于早期阶段。微软最近发布了M365 Copilot“Wave 2”,在Excel、Outlook和Teams等应用程序中增加了额外的功能,以及Pages,这是一种新的协作文档,旨在将助手带入团队工作流程并作为生产力工具。人工智能代理还提供了扩展M365 Copilot在自动化业务流程方面的潜力。而且很可能会有更多的核心功能和底层性能的更新。
他表示:“从通用的角度来看,我们谈论的不是一款问世超过一年的产品,所以我认为可以说,你应该预料到它会有一定程度的不成熟,这种情况会得到改善。”
然而,Goss预计企业将继续对M365 Copilot的广泛部署持怀疑态度,至少在软件成熟到价值不再受到质疑的地步之前,以及/或成本模型发生变化,以便组织能够更轻松地应对部署所涉及的挑战。
他说:“如果这两件事不改变,而且副驾驶仍然是一款成本相似的产品,那么我认为,一年后可能会出现类似的对话。”