人工智能监控器网络今年在加利福尼亚州发现了77起野火,而此前还没有拨打911报警电话

2024年,加利福尼亚州的人工智能检测系统取得了无与伦比的成功,该系统提醒当局注意该州干旱森林中爆发的小型野火。
加州林业和消防部门(CAL Fire)与加州大学圣地亚哥分校(university of California San Diego)建立了一个名为alertCalifornia的合作伙伴关系,在拨打911电话之前,它已经探测到77处野火。
加州消防局的野火人工智能探测器与加州大学圣地亚哥分校的alertCalifornia项目合作,用人工智能监控全州1000多个摄像头,以探测野火。纽森州长在2019年的第一个预算为100台这样的摄像机提供了资金,从那以后,这个项目一直在发展。
在过去的6年里,加州经历了该州历史上最大的8次野火。摄像头、人工智能、卫星和人类相互连接的网络是一种需要十年才能实现的适应方式。
加州得到了加州公用事业公司、美国林务局、加州州长紧急服务办公室以及县和部落政府的支持。它不仅能探测火灾,还能探测所有自然灾害。
加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋学研究所的尼尔·德里斯科尔教授说,人工智能系统及其算法不仅需要检测火焰,还需要检测烟雾以及烟雾的移动方式。它必须探测到火灾可能首先向哪个方向移动,以及哪里的急救人员最有效。
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现在用人工智能监控的许多摄像头实际上已经存在多年了。据《管理杂志》报道,这些摄像头已经收集了数pb的火灾图像和视频数据,所有这些数据都被用来训练加州的人工智能。
德里斯科尔告诉《杂志》:“我们可以回过头来说,‘这就是照片中烟雾的样子。’”“我们不断显示不同的属性——烟雾柱,烟雾被弯曲——这样我们就可以建立足够的高质量数据,人工智能可以检测到变化或着火。”
美国国家航空航天局也通过其卫星网络参与其中。航天局还提供了遥控无人机,这些无人机可以在夜间飞行,在急救人员到达时向正在发生的火灾中倾倒阻燃剂。
“我们必须共同行动,利用资源,努力减轻这些危害的影响,”德里斯科尔说,“因为它们只会变得更糟。”