新的人工智能模型可以早期预测Covid-19变体波

　　

　　

　　美国麻省理工学院(MIT)的科学家们开发了一种新的人工智能(AI)模型，可以早期预测哪些SARS-CoV-2变体可能引起新的感染浪潮。目前用于预测病毒传播动力学的模型不能预测变异特异性传播。

　　由麻省理工学院斯隆管理学院的Retsef Levi领导的团队研究了哪些因素可以影响病毒的传播，该团队基于对全球共享禽流感数据倡议(GISAID)从30个国家收集的900万个SARS-CoV-2基因序列的分析，以及疫苗接种率、感染率和其他因素的数据。

　　研究结果发表在美国国家科学院院刊Nexus杂志上。从这个分析中出现的模式被用来构建一个支持机器学习的风险评估模型。该模型可以在每个国家检测到72.8%的变异，这些变异将在未来3个月内导致每百万人中至少1000例病例，而在检测到变异后的观察期仅为一周。经过两周的观察，这一预测性能提高到80.1%。

　　变体是否具有传染性的最有力预测因素是由变体引起的感染的早期轨迹，变体的刺突突变，以及在观察期间新变体的突变与最主要变体的突变有多大不同。研究人员说:“这项工作提供了一个分析框架，利用多种数据源，包括基因序列数据和通过机器学习模型的流行病学数据，为新的SARS-CoV-2变体的传播风险提供更好的早期信号。”

　　在呼吁进行更多研究的同时，他们指出，建模方法可能会扩展到其他呼吸道病毒，如流感、禽流感病毒或其他冠状病毒。

　　这则新闻来自第三方联合新闻机构。Mid-day对其文本的可靠性、可信度、可靠性和数据不承担任何责任或义务。Mid-day管理层/mid-day.com保留以任何理由自行决定更改、删除或移除(恕不另行通知)内容的唯一权利

　　“令人激动的消息!中午现在在WhatsApp频道订阅今天点击l

　　随时关注最新消息!”点击这里!