Arm处于人工智能革命的最前沿从智能手机到云服务器，它是如何驱动数十亿设备的

　　

　　

　　电子行业不知疲倦地推动技术创新，但人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起代表了业务转型的分水岭时刻。相比之下，人工智能很可能会让以前令人印象深刻的转型基准黯然失色，比如手机和智能手机革命的兴起。

　　对影响的预测和预期是乐观的。人工智能预计每年将为全球经济贡献超过4万亿美元，催生新的商业模式，并加速生产力和效率的提高，从而改变商业和社会。

　　但为什么这发生在现在，在这个历史时刻?以下是近年来出现的五大基础技术支柱，以及它们如何成为人工智能系统和应用创新的喷气燃料。

　　在早期的创新浪潮中，处理器架构是固定的。当时，这种一刀切的方法是围绕硬件技术和支持软件创造规模，从而吸引大量消费者。

　　但当移动电话出现时，这一切最终都不尽如人意了。移动电话的硬件需要考虑到电池驱动设备的功率限制和它们的小物理尺寸，这是当时主要的处理器计算架构无法实现的两件事。

　　1990年，总部位于英国剑桥的初创公司Arm(纳斯达克股票代码:Arm)以高性能、节能、小尺寸的电池供电产品处理器技术填补了这一空白。这些产品最终引发了移动革命。处理器架构是如此强大，以至于人工智能功能可以内置到设备本身——语音、触摸和面部识别。几十年来，这项技术已经扩展到几乎所有的垂直细分市场。在此过程中，该公司一直将芯片和系统的安全性作为首要任务，无论是为其IP设计信任，还是帮助成立PSA认证等行业组织，为最佳安全实践创建框架。

　　多年过去了，Arm的低功耗、小尺寸处理器架构的价值引起了构建物联网(IoT)的创新者的注意，物联网是一个由连接设备组成的庞大网络，可以捕获新形式的数据，从而改变业务。

　　今天，人工智能和Arm的节能计算平台在连接物联网设备中的结合，为大规模物联网创造了新的可能性，同时塑造了未来的超级平台。边缘人工智能将成为释放这种潜力的催化剂，推动一个我们甚至无法想象的非凡未来。

　　将边缘人工智能的力量转化为行动，类似于我们的感官和肌肉。神经系统调节关键功能，同样，物联网需要自己的自主系统，特别是在云人工智能停机期间。就像我们的生存依赖于自主神经系统一样，物联网的成功将取决于它在需要时独立运作的能力。

　　随着人工智能模型和应用程序变得越来越复杂，开发人员需要能够使用不同类型的cpu、gpu、神经处理器单元(npu)或视觉处理器来定制他们的硬件，以满足他们特定的软件工作负载。它远离一刀切的处理器，就像手机远离算盘一样。Arm通过提供基于广泛的处理器ip、子系统和软件的计算平台来实现这一目标，同时鼓励创新和协作，最终降低进入芯片设计的门槛。

　　如今，庞大的云数据中心可以处理世界上大多数大型人工智能工作负载，因为它们可以更有效地进行大规模处理。但随着数据中心的扩张，以及人工智能工作负载在计算周期中所占的比例越来越大，人们对能源消耗的担忧也在增加。像ChatGPT这样的大型语言模型的使用越来越多，这使得情况更加复杂，因为这些模型具有巨大的计算需求。Arm技术解决了这个问题:英伟达的Grace Hopper芯片拥有72个Arm Neoverse cpu，其执行人工智能训练工作负载的速度比基于英特尔的设备快两到四倍，每瓦特性能更好。

　　无论是英伟达还是亚马逊AWS Graviton, Arm的节能处理器架构正越来越多地作为一种管理特定人工智能工作负载的方式，同时显著降低能源成本。Arm技术还旨在跟踪和支持人工智能工作负载，因为它们越来越多地分布在云之外的边缘设备上。

　　Arm技术还支持人工智能驱动的自动驾驶和软件定义车辆设计，在这些设计中，在车辆的功率、成本和散热限制下，对所需计算性能的要求非常高。

　　虽然软件和硬件过去是在竖井中开发的，但考虑到硬件需要紧密结合才能交付所需的软件功能，这种方法不再可能了。多年来，一个全球性的创新生态系统已经出现，1500万开发者因其技术能力和设计灵活性而接受了Arm架构。

　　这个生态系统为初创公司和现有公司提供了技术、资源和技术诀窍，帮助他们超越自己的重量，否则他们需要花费数年的时间来建立内部。Arm提供所有软件工具和库、IP子系统、开发套件、安全框架、测试和认证环境，以及加快开发人员进入市场所需的标准。

　　软件和硬件之间日益紧密的耦合，再加上人工智能和机器学习的变革力量，正将创新推向前所未有的高度。作为有史以来最普及的CPU架构，Arm处于人工智能/机器学习革命的最前沿，为从智能手机到云服务器的数十亿设备提供动力。

　　从仅CPU工作负载到CPU/GPU或NPU组合设置，Arm平台提供了处理最苛刻的AI算法的性能和效率。我们不断创新，以优化未来的人工智能和机器学习需求，与行业领导者合作，为自动驾驶、生成式人工智能等尖端应用部署Arm技术。当我们开始构建一个新的数字神经系统来推动人类前进时，我们展望了计算的未来——一个建立在Arm之上的未来。

　　了解Arm如何为计算的未来提供动力。

　　这篇文章是由纳斯达克股票代码:ARM和内幕工作室共同创作的。