人工智能可以让1000名乳腺癌患者免于手术治疗｜科技新闻

　　

　　

　　一项新的研究表明，人工智能可以比医生更好地评估乳腺癌，并可以为成千上万的女性省去不必要的手术。

　　乳腺癌是英国最常见的癌症，每年约有55,000名女性和400名男性被诊断出患有乳腺癌。

　　在进行这项研究的美国，大约八分之一的女性将在其一生中接受诊断。

　　在诊断过程中，病理学家对癌症进行分级，以确定组织的异常程度。

　　然而，人眼很难识别非癌细胞，从而判断癌细胞是会生长还是会消退。

　　但来自伊利诺伊州西北大学的一组科学家已经开发出一种人工智能，可以防止患者接受不必要的化疗，这可能是不愉快和有害的。

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　　发表在《自然医学》杂志上的这项研究的作者还表示，人工智能技术在帮助医生评估癌症和预测个体结果方面可能是无价的。

　　分级有助于确定患者将接受何种治疗，目前仅关注癌细胞的外观，几十年来基本保持不变。

　　然而，许多关于乳腺癌生物学的研究表明，非癌细胞——包括那些来自免疫系统的细胞和为组织提供形态和结构的非癌细胞——在维持或抑制癌症的生长和进展方面可以发挥重要作用。

　　

　　西北大学的研究人员由该研究的作者、西北大学病理学副教授李·库珀博士领导，他们建立了一个人工智能模型，通过数字图像评估乳腺癌组织，评估癌细胞和非癌细胞的外观，以及它们之间的相互作用。

　　库珀博士说:“我们的研究证明了非癌症因素在决定患者预后方面的重要性。”

　　“这些模式对病理学家来说是一个挑战，因为它们很难被人眼可靠地分类。”

　　“人工智能模型测量这些模式，并以一种使人工智能决策过程清晰的方式向病理学家提供信息。”

　　该人工智能模型分析了患者乳腺组织的26种不同特性，以生成总体评分，并生成癌症、免疫和其他细胞的个体评分，向病理学家解释总体结果。

　　这些信息随后可以被病人的护理团队用于制定个性化的治疗计划。

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　　注意任何尺寸、轮廓或形状的变化，以及皮肤的变化，如皱纹或酒窝。

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　　从你的腋窝，胸部，胸大肌或胸部，到锁骨，感受这个区域

　　注意皮肤的任何变化，如皱纹或酒窝，或任何肿块，肿块或皮肤增厚与另一侧不同。

　　注意你的乳头

　　看看你的每一个乳头

　　要注意乳头上是否有乳白色的溢液，乳头是否有出血，乳头上或周围是否有不易愈合的皮疹或结痂，以及乳头位置是否有变化。

　　新的评估方法还可以为乳腺癌患者提供更准确的疾病风险评估，使他们能够在知情的情况下做出治疗决定。

　　研究人员说，它还可以帮助评估对治疗的反应，根据组织的外观如何随着时间的推移而变化，使其升级或减少。

　　例如，该工具可用于识别患者免疫系统在化疗期间靶向癌症的有效性，从而可用于缩短化疗的持续时间或强度。

　　为了训练他们的人工智能模型，研究人员通过创建一个由几大洲的医学生和病理学家组成的国际网络，使用了数十万张患者组织的数字图像。

　　这项研究是与美国癌症协会(ACS)合作进行的。

　　接下来，库珀博士的团队将对该模型进行评估，以验证其未来的临床应用。

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