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节能技术的潜力“看不到尽头”:梅根·欧文问答

  

  在过去的七年里,该公司圣地亚哥动物园野生动物联盟的保护技术实验室一直致力于开发和部署能够自动收集和处理野生动物数据的技术。

  在动物园里经营一个技术实验室的好处是为科学家提供了一个环境他们可以使用他们照顾的野生动物来验证数据并校准技术。

  实验室的团队成员也在努力开发和指导下一代的co能够跟上快速发展领域的保护技术人员。

  使该技术“低成本、可访问、可固定、可部署和可编程”根据SDZWA公司副总裁的说法,这仍然是团队正在努力克服的一些挑战保护科学梅根·欧文。

  梅根·欧文回忆说,在她职业生涯的早期,她经常发现自己希望有更多的数据来理解她正在研究的动物的某些行为模式。然而,她说,她往往不得不接受这样一个事实:“我们根本不可能获得这些数据。”

  但随着多年来技术的快速发展,这种情况逐渐发生了变化。

  “现在,我认为我们不再这么说了,”欧文告诉Mongabay,他是一名行为生态学家,也是非营利组织圣地亚哥动物园野生动物联盟的野生动物保护科学副总裁。

  欧文现在领导着一个由生物学家、生态学家和工程师组成的团队,他们在圣地亚哥动物园经营着一个保护技术实验室,旨在开发和部署有助于加快野生动物管理和保护战略实施的技术。除了开发收集和处理大量数据的自动化工作流程外,实验室的团队成员还致力于开发和指导下一代保护技术从业者。

  欧文说,在动物园环境中经营一个技术实验室有它的好处。她说:“我们现在的情况是,我们可以验证我们的很多工具在我们照顾的野生动物身上的作用,这是一个巨大的福音。”

  Megan Owen leads a team of biologists

  梅根·欧文领导着一个由生物学家、生态学家和工程师组成的团队,他们是该公司的一部分

  圣地亚哥动物园野生动物联盟的保护技术实验室。图片由圣地亚哥动物园野生动物联盟提供。

  梅根·欧文与Mongabay的Abhishyant Kidangoor谈到了实验室的目标、开发新技术的挑战,以及她计划如何培养下一代保护技术专家。为了篇幅和清晰度,这篇采访经过了轻微的编辑。

  Mongabay:首先,你能告诉我公司是什么吗保护技术实验室做什么?

  梅根·欧文:保护技术实验室是我们保护科学团队的一部分。其重点是开发和实施任何形式的技术,以帮助推进我们的工作,并帮助我们更及时、更有效地实现我们的目标。重点还包括培养下一代环保技术从业人员。

  技术显然对保护非常重要,无论是在快速收集和检索数据和综合数据方面,还是在能够根据我们收集的信息制定管理和缓解战略方面。所以这对现在的环境保护至关重要。在实验室,它已经存在了大约7年,它真的促使我们把所有的活动都集中在技术上。

  蒙加贝:你想填补实验室的哪些空白?

  梅根·欧文:我们的组织在将科学应用于保护以解决保护方面的挑战和问题方面有着悠久的历史。我们的队伍主要由生物学家组成。但通常,作为生物学家,我也是生物学家,我们确定我们可以解决的问题,但获取数据的挑战是巨大的。我想说,在过去的10到15年里,技术工具已经成为生物学家在这个领域的重要应用。技术实验室开始能够了解开发和部署技术以收集相关数据的需求,并围绕这些需求整合我们所有的项目。如果我们能够在一个项目中开发出某种技术解决方案,那么我们很有可能将类似的技术应用到另一个项目中。所以我们真的很想把所有这些不同的技术用途结合在一起,然后也表达出一种需要,让工程师进入保护科学的背景下。现在,我们实际上有三位没有受过生物学训练的工程师和我们一起工作,这真的是一个改变游戏规则的人。

  A biologist searching for spiders in the field.

  生物学家在野外寻找蜘蛛。欧文说:“技术实验室开始能够了解开发和部署技术的需求,以收集(现场)相关数据,并将我们所有的项目结合起来。”图片由G. Peeples/USFWS通过Flickr(公共领域)提供。

  蒙加贝:你能给我介绍一些你引以为傲的实验室项目吗?

  梅根·欧文:像许多自然保护科学家一样,我们使用相机陷阱或跟踪相机,我们在世界各地的许多项目中部署了这些相机。我们生成了数以百万计的图像文件。所有这些都必须经过审查,分类并转化为可用的信息。大量的数据确实促使人们需要开发自动化的方法来处理这些图像文件。我们的团队已经投入了大量的精力来开发那些用于分类相机陷阱图像的自动化工作流程,这些努力真的是非常宝贵的。无论是在亚马逊,肯尼亚还是在美国西南部,它都是适用的。我们能够应用这种方法,真正加快数据合成过程,并将这些发现转化为管理层。同样的过程,我们也用在声学上。我们开始做更多的声学监测,做同样的分类。这是我们工作的重要组成部分。

  另一件让我非常自豪的事情是我们正在做的是集中精力培养下一代环保技术专家。我们非常重视实习,我们与南加州的许多大学合作。我们的团队在这种指导上投入了巨大的努力。

  蒙加贝:您如何描述实验室的工作对公司的影响并且计划?

  梅根·欧文:我会再次回到对跟踪摄像机图像的处理。处理这成千上万张图片的时间大大加快了。这将改变我们的工作。因为我们经常在处理现在正在发生的管理挑战。我们没有三年或更长的时间来等待这些数据。所以加速相机陷阱图像的处理一直是我们工作中非常重要的元素。在某种程度上,我们仍然需要人类来对图像进行分类。与社区进行公民科学层面的接触也有很多好处。我们一直在使用公民科学家来做我们的一些图像分类。我们试图确定工作流程中的那些领域,在这些领域,让人类做某种程度的分类仍然是有益的,因为与人们一起参与保护与以往一样重要。因此,如果它不能减缓这一进程,我们也希望继续这样做。

  另一个我为我们取得的进展感到自豪的领域是,我们在识别自动视频设备方面取得了进展,这些设备可以部署在非常偏远和困难的地区。一个例子是与非政府组织北极熊国际合作的北极熊保护项目。我们有一个项目,我们正在监测北极高海拔地区北极熊妈妈和它们的幼崽的出现行为。为了做到这一点,我们共同努力开发这些我们可以随时部署的相机单元。它们能够在整个冬天捕捉图像和视频数据,它们能够承受所有的温度、风和野生动物。我们得到的数据是无价的。由于地形的原因,在那里工作的挑战要大得多。地形非常陡峭,所以它促使了另一个层次的创新,无论是在电源还是配置上。因为你必须从根本上滑到部署点,所以它需要紧凑且易于使用。

  Mongabay:我很想听听你的看法保护技术多年来不断发展。

  梅根·欧文:最让我惊讶的是变化的速度之快。看不到尽头。

  我是一个行为生态学家。我的想法一直是,如果我们能理解一些东西,那就太好了,但我们永远无法获得这些数据。现在,我想我们不会再这么说了。这是一种几乎无限可能的感觉,这是非凡的。我们能够自动化系统和开发工作流程的速度可以处理数百万个数据点,它刚刚改变了我们应对这些挑战的方式。

  我们还能够与更广泛的环保技术专家社区有效地联系起来,这也产生了巨大的影响。这个社区已经存在了一段时间,但现在它更有效地编织在一起。想法的讨论,已经开发的开源工具的共享,这真的给了我希望,我们将继续开发这些工具,我们将能够以一种真正满足我们正在努力解决的挑战的速度来扭转数据。

  The co<em></em>nservation technology lab at SDZWA collaborated with no<em></em>nprofit Polar Bears Internatio<em></em>nal to deploy auto<em></em>nomous video units to study polar bears in the Arctic.

  的有限公司

  SDZWA的环保技术实验室与no

  非营利组织北极熊国际

  自动部署Nal

  用来研究北极北极熊的著名视频装置。图片由北极熊国际提供。

  Mongabay:这样做的挑战是什么?

  梅根·欧文:在开发和部署有效的技术时,一个巨大的挑战是在校准和验证阶段。你如何解释你收集的数据?这对研究对象的生物学意义是什么?在圣地亚哥动物园野生动物联盟工作,我们可以验证我们的很多工具在我们照顾的野生动物身上的作用,这是一个巨大的福音。这是我们与其他合作伙伴以类似的方式合作的事情,其中一个合作伙伴正在开发技术,他们来问我们是否可以验证与我们和我们照顾的野生动物合作。所以这是开发可用技术的巨大优势。

  最大的挑战仍然是确保这些工具是低成本的、可访问的、可修复的、可部署的和可编程的。我不是工程师,所以像我这样的生物学家能够随时使用这些工具是非常重要的。在一些地区,这仍然是一个挑战。确保这些工具的成本尽可能低也很重要。AudioMoth就是一个极好的例子。如果您想要大规模部署,可用的工具是遥不可及的。然后AudioMoth出现了,突然间你有了一个非常实惠的设备,可以让你扩大规模。我非常乐观地认为,整个社区正在努力确保生物学家能够负担得起这些工具并随时可用。

  Mongabay:在动物园的环境中管理一个技术实验室,你最大的经验是什么?你对世界上其他动物园有什么建议吗?

  Megan Owen:我认为我的建议是将其视为一个社区,并认识到开发创新解决方案所需的创造力。我还主张不要忽视现成的工具。我们最终部署的一些最佳解决方案是现成工具与一些定制的组合。在一天结束的时候,这反映了你对你想要达到的目标的关注,并使用任何能让你最快达到目标的方法。

  蒙加贝:公司的未来会是什么样子SDZWA的环保技术实验室?在未来的两到五年内,我们能从你那里听到什么?

  梅根·欧文:在保护技术方面,由于发展速度很快,这是一个很长的时间框架。但我希望的是,我们团队一直在开发的机器学习和人工智能软件包,用于解码我们收集的数据,这些数据将随时可用,并对我们和保护社区进行改进,这样我们就可以继续推出无创传感器,无论是声音还是视觉,都能够实时获取数据。能够传输数据而不必下载数据,这将是一个巨大的福音。

  我也对机载处理的潜力感到兴奋。例如,如果我们有一个目标项目,我们可以设计出具有机载处理能力的传感器,在那里进行数据合成,并将我们想要得到的信息发回,这将是非常棒的。我对未来两到五年的情况非常乐观。

  我希望我们能继续提高工程界对环境保护的兴趣。我也想投入大量的精力来培养下一代环保工程师。我认为这是一个将继续发展的领域,我们都将从中受益。

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  横幅图片:团队有一个项目,当他们没有。在北极高纬度地区监测北极熊妈妈和幼崽的出现行为。图片由Hans-Jurgen Mager通过Unsplash(公共领域)提供。

  Abhishyant Kidangoor是Mongabay的特约撰稿人。找到他