苹果即将推出的人工智能功能没有出现在你的旧iPhone上的昂贵原因

　　

　　

　　在全球开发者大会2024年期间，苹果推出了“苹果智能”，它在整个生态系统中融入了先进的人工智能功能。然而，这些功能只能在高端设备上使用，比如iPhone 15 Pro、搭载m系列芯片的iPad Pro，以及运行苹果芯片的mac电脑。

　　为什么苹果没有在入门级iPhone 15和更早的型号上推出这些功能?尽管公司选择不这样做可能有其他原因，但几乎可以肯定，这一决定受到大规模人工智能实施所涉及的巨大成本和基础设施挑战的影响。

　　高级人工智能功能需要大量的计算能力，通常由高性能gpu提供。例如，英伟达的MGX配备GH 200和Grace Hopper超级芯片，专为人工智能训练、推理、5G和高性能计算而设计，每个售价约为6.5万美元。在区域内部署这些服务器以支持低端设备将会非常昂贵。苹果很容易就需要成千上万台这样的设备来支持它的整个用户群，这可能会导致天文数字的成本通过服务费转嫁给消费者。

　　即使是主要的人工智能服务提供商，如OpenAI、微软和谷歌，也面临着在不停机和过度使用资源的情况下，向公众提供可靠、快速访问LLM和生成人工智能模型的挑战。支持gpu的服务器的短缺和成本使这些问题变得更糟。为了保持客户所期望的快速响应时间，苹果将需要在服务器、数据中心和边缘基础设施方面进行大量投资，而苹果目前可能不具备这样的基础设施水平。

　　对于Apple Intelligence的首次推出，该公司选择了一种混合方法来平衡成本和性能，将设备上的处理与私有云计算(PCC)相结合。设备上处理使用iPhone 15 Pro系列的A17 Pro芯片和ipad和mac的m系列芯片来增强安全性和隐私性。对于更苛刻的任务，PCC允许云操作，同时保持用户隐私。PCC采用定制的苹果芯片和强大的操作系统设计，以确保个人数据安全并防止未经授权的访问。

　　作为苹果智能部署的初始阶段，苹果目前专注于在高端设备上推出其生成式人工智能服务。这使苹果能够在扩展到更广泛的设备之前增强其人工智能能力和基础设施。为了将苹果智能引入其生态系统的其他部分，该公司可能会在边缘部署人工智能加速服务器设备，使功能较差的设备能够从先进的人工智能功能中受益。然而，这种基础设施还没有准备好大规模部署，因为苹果转向人工智能开发仍然是最近的事情。

　　边缘计算涉及在更靠近数据产生地的地方处理数据，而不是仅仅依赖于集中的数据中心，可以显著提高性能并减少延迟。然而，部署边缘计算基础设施既复杂又昂贵，需要强大的硬件和软件解决方案来确保无缝集成和安全性。苹果以其在硬件和软件开发方面的细致方法而闻名，在大规模推出之前，该公司可能仍在测试和完善其边缘计算解决方案。

　　虽然英伟达是GPU服务器领域的主要参与者，但其他公司包括高通和安培等传统的基于x86英特尔和arm的服务器提供商。这些服务器也可以使用英伟达的gpu，但苹果可能希望控制其操作系统和芯片的集成，以部署人工智能计算。此外，来自NVIDIA或任何其他HPC服务器供应商的供应链可能不足以满足苹果大规模部署的要求。

　　据The Register报道，苹果正在开发自己的人工智能服务器，预计这将更具成本效益，并与苹果的生态系统更好地融合在一起。这些服务器目前正在数据中心进行基础模型使用测试，预计在2025年更广泛地推出。这种分阶段的方法可以确保苹果在保持高隐私、安全和用户体验标准的同时，逐步在其设备阵容中扩展其人工智能功能。

　　苹果决定将苹果智能限制在高端机型上，是由于大规模部署人工智能所带来的巨大成本和基础设施挑战，这使公司能够确保流畅和安全的用户体验，同时为未来的扩展奠定基础。

　　对人工智能加速服务器的需求不仅仅局限于老式手机和低端设备。苹果的物联网产品，如Apple Watch、Apple TV和HomePod，缺乏设备上人工智能的计算能力，也将从这样的基础设施中受益。这些设备不太可能在短期内处理设备上的人工智能计算，这使得云和边缘解决方案变得更加关键。

　　随着苹果推出Apple Intelligence，拥有较老机型或非专业机型的用户可能会感到被冷落。苹果就分阶段推出策略和更广泛部署计划的清晰沟通，对于管理用户期望至关重要。

　　随着苹果继续开发其人工智能基础设施，包括潜在的边缘计算解决方案，我们预计苹果智能将在未来几年得到更广泛的部署。这种分阶段的方法可以确保苹果在保持其高隐私、安全和用户体验标准的同时，逐步在其设备阵容中扩展其人工智能功能。