研究表明，女性AI“队友”会吸引更多女性参与

　　

　　

　　康奈尔大学的一项新研究表明，在男性主导的团队中，拥有女声的人工智能虚拟队友可以提高女性的参与度和工作效率。

　　研究人员表示，研究结果表明，人工智能声音的性别可以积极地调整性别失衡团队的动态，并有助于为用于人类-人工智能团队合作的机器人的设计提供信息。

　　康奈尔大学安·s·鲍尔斯计算与信息科学学院(Cornell Ann S. Bowers College of Computing and information science)信息科学博士后黄兴智(Angel Hsing-Chi Hwang)说，“我没想到，团队中有了人工智能代理，会复制其他研究人员在只有人类、性别失衡的团队中观察到的许多类似结果。”“这对我来说是个惊喜。”

　　黄禹锡是在11日至16日举行的美国计算机协会(ACM) CHI“计算机系统中的人为因素”会议上，以《支持的声音:性别不平衡团队中少数派队友的支持》一书获得最佳论文奖的主要作者。这项研究发表在CHI计算机系统人为因素会议论文集上。

　　Hwang说，这些发现反映了之前在心理学和组织行为学方面的研究，即如果团队中加入与他们相似的成员，少数族裔队友更有可能参与进来。

　　研究人工智能对工作实践影响的Hwang表示:“但实时招聘新人来填补团队是不现实的。”“我们的想法是:如果我们有按需人工智能代理，它们可以参与进来，并有望以一种好的方式改变团队动态，那会怎么样?”

　　为了更好地理解人工智能如何帮助性别失衡的团队，黄教授和该论文的合著者、农业与生命科学学院传播学副教授安德里亚·史蒂文森·元(Andrea Stevenson Won)对大约180名男性和女性进行了一项实验，他们被分配为三人一组，并被要求在一系列任务上进行虚拟合作(该研究只包括自认为是男性或女性的参与者)。

　　

　　每一组都有一名女性或一名男性，第四名代理人以抽象的形式出现，发出男性或女性的声音，他会出现在屏幕上，阅读说明，提出想法并处理计时。这里有一个问题——机器人并不是完全自动化的。在被称为“绿野仙踪”的人机交互实验中，Hwang在幕后将ChatGPT生成的台词输入到机器人中。

　　实验结束后，Hwang和Won分析了团队对话的聊天记录，以确定参与者提出想法或论点的频率。他们还要求参与者反思所提供的支持水平，他们团队的经验，以及他们个人是否感到被人类队友或机器人边缘化。

　　她说:“当我们观察参与者的实际行为时，我们开始看到男女之间的差异，以及当团队中有女性经纪人或男性经纪人时他们的反应。”

　　“这项研究的一个有趣之处在于，大多数参与者并没有表现出对男声或女声的偏好，”元说。“这意味着，即使人们不认为人工智能很重要，人们对人工智能的社会推断也可能具有影响力。”

　　研究人员发现，当女性占少数时，当人工智能的声音是女性时，她们会更多地参与其中，而占少数的男性在与男性声音的机器人一起工作时，会更健谈，但更不专注于任务。研究人员表示，与男性不同，当女性是少数群体成员时，女性对人工智能队友的看法明显更加积极。

　　将于今年秋天进入美国南加州大学安嫩伯格传播新闻学院的黄禹锡教授表示:“人工智能只能通过一种性别化的声音，对群体中的少数女性成员提供少量的支持。”

　　至于原因，黄禹锡指出了现有的团队动力研究。她说:“我们通常会感到更轻松，因此在团队中与与我们相似的人合作得更好。”

　　更多资料:Angel Hsing-Chi Hwang等人，The Sound of Support: gender - dered Voice Agent作为对性别失衡团队中少数族裔队友的支持，CHI Conference on Human Factors in Computing Systems(2024)。引文:研究表明女性AI“队友”会让女性参与更多(2024年，6月10日)检索自https://techxplore.com/news/2024-06-female-ai-teammate-engenders-women.html。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。